Habrá que tener en mente que la Inteligencia Artificial últimamente es todo menos inteligente, porque está en estado embrionario, en un nivel bajo o bajo, lejos de lo que sería todo su concepto que se ha recreado en películas de culto. Pero, Dicho esto, también es un buen momento para subirse al carro.
La inteligencia artificial en el deporte, al igual que en otros sectores, está pasando por un proceso que vendría secuencialmente con la información de dispositivos, la información profunda para acabar con la inteligencia sintética. Entendiendo el ser informado como la habilidad de los dispositivos para ser informados y modelos completos que facilitan las decisiones humanas, el ser informado en profundidad como un paso posterior al pasado, la aplicación de redes neuronales sintéticas y, finalmente, la inteligencia sintética como el escenario en el que se iguala. o mejora la forma humana de actuar. En este orden, el primero reclama más intervención humana para que los sistemas estén informados y en el segundo, al contrario, la generación que tenemos delante de izquierda y derecha, esperando el pensamiento humano.
Es posible que todas esas disciplinas no se entiendan sin la progresión paralela de Big Data y la gran colección de conocimientos necesarios para interpretarlos y aplicarlos.
A priori, la investigación de deportes individuales o la investigación individual del atleta, aunque pertenezca a un deporte de equipo, es más eficaz que lo que se puede hacer en deportes de equipo, donde puede haber muchas más combinaciones de puntos dependiendo de los atletas. seleccionado y de sus características y pronósticos para conformar el equipo.
Actualmente, los grupos ya lo están empleando para trabajar sobre la evolución de sus propios deportistas, la valoración de nuevos fichajes o la búsqueda de rivales y cómo competir frente a ellos. Como componente de la preparación individual y en relación con la salud, el prospectivo físico del deportista, se procura evitar los trastornos intelectuales y los derivados de enfermedades congénitas que han conducido a episodios de muerte súbita.
Por otro lado, podría llegar el momento en que los árbitros, jueces o todas aquellas otras personas que monitorean el juego limpio y el cumplimiento de las reglas/estándares, sean reemplazados por sistemas que analicen en tiempo real lo que está pasando y lo que es válido y lo que no es. .
Las casas de apuestas no se quedan atrás y llegará el momento en que el porcentaje de buena fortuna del dispositivo supere los límites obligatorios para que sean un negocio.
La creación de gemelos virtuales para identificar simulaciones de lesiones, rendimiento, etc. pueden hacer aún más efectiva la investigación del deportista, que ni siquiera tendría que esforzarse para conseguir la predicción, por ejemplo, del tiempo de adelantamiento en Fórmula 1, ajustes de velocidad en ciclismo, sustituciones por rendimiento deficiente, etc.
Otra de las facetas más llamativas de la aplicación de la inteligencia sintética al deporte es la creación de nuevos deportes como combinación de los ya existentes, encajando cada uno de ellos en un videojuego o en un nuevo campo al que evolucionar con certeza de éxito.
Además, desde el punto de vista de la pantalla, es posible que los entusiastas se enfrenten o tengan problemas con los que no tienen boletos y que se hayan evitado en tiempo real.
Dicho esto, estamos en los inicios de la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial al juego. Es hora de hacer ejercicio y no desaprovechar lo que está por venir, como los ordenadores cuánticos y su capacidad de procesamiento exponencial a los ordenadores existentes, que revolucionarán la forma pensamos en el juego de hoy. Todo ello sin perder nunca de vista los fundamentos, la emoción y la afición que despiertan en los aficionados de todas las disciplinas lúdicas.
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