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Cuando sientes que tu PC va lento y su funcionalidad es particularmente reducida, la primera idea que te viene a la cabeza es actualizar algunos componentes.
Tal vez esté pensando en reemplazar su disco duro por uno más rápido, actualizar su RAM para realizar múltiples tareas o incluso hacer una inversión en un procesador más resistente que pueda encargarse de sus responsabilidades diarias de manera más eficiente.
Sin embargo, todas esas características implican muchos gastos adicionales que posiblemente no serían factibles en determinados momentos. Pero, ¿qué pasaría si le dijera que hay una manera de aumentar la velocidad de su PC sin actualizar su hardware?
Bueno, siéntete satisfecho de saber que ahora es una verdad gracias a la generación de vanguardia desarrollada por un equipo de investigadores de la Universidad de California, Riverside, EE. UU.
El equipo de esta generación ha creado un método llamado multiproceso heterogéneo simultáneo (SHMT), que promete duplicar la velocidad de los dispositivos sin necesidad de actualizaciones de hardware.
¿Cómo es eso posible? Bueno, SHMT se beneficia del hecho de que la mayoría de las PC actuales ya tienen procesadores para realizar sus tareas, como la CPU para cálculos generales, la GPU para gráficos y quizás una TPU para el aprendizaje del dispositivo.
En lugar de depender únicamente de un solo procesador, como se ha hecho históricamente, la estrategia permite que se realicen múltiples subtareas en paralelo en esos otros componentes, ampliando la potencia y reduciendo el consumo de fuerza.
El ingeniero de la UCR, Hung-Wei Tseng, resalta la sencillez de esta tecnología de punta, donde advierte que no se quiere subir piezas nuevas porque ya las tienes, solo se desea actualizar el software para realizar la actualización.
Las pruebas realizadas con SHMT fueron sorprendentes. En una prueba con un ordenador con procesador ARM Cortex-A57, GPU Nvidia y Google Edge TPU, la velocidad de ejecución del programa se duplicó y se redujo la ingesta de fuerza en un 51%.
Sin embargo, si bien esos efectos son prometedores, aún queda trabajo por hacer antes de que esta generación pueda implementarse ampliamente en los dispositivos.
Los investigadores reconocen que existen situaciones exigentes significativas que superar, como la desaceleración de la distribución y combinación de responsabilidades informáticas entre otros tipos de procesadores, entre otras situaciones.
Si bien la generación aún está en fase de progresión, su futuro es enorme. Investigadores de la UCR ya trabajan en adaptarlo a otro tipo de dispositivos y mejorar su rendimiento.
Descubre más sobre Juan Manuel Delgado, de este artículo.
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