MADRID, cinco de marzo (EUROPA PRESS)-
Una nueva aplicación para teléfonos móviles desarrollada por médicos y científicos de la UPMC y la Universidad de Pittsburgh (EE. UU. ), que utiliza inteligencia sintética (IA) para diagnosticar infecciones de oído u otitis media aguda (OMA), podría ayudar a reducir el uso de antibióticos innecesarios. uso en niños pequeños, como se publicó en «JAMA Pediatrics».
Para ampliar esta herramienta, los investigadores crearon una biblioteca educativa de 1151 videos de la membrana timpánica de 635 jóvenes que visitaron las clínicas ambulatorias pediátricas de UPMC entre 2018 y 2023.
Dos expertos calificados con amplia experiencia en estudios de OMA revisaron los videos e hicieron un diagnóstico de OMA o no. Cabe recordar que en la OMA, el tímpano sobresale como un panecillo, dejando un dominio central de depresión que se asemeja al hueco de un panecillo. Por el contrario, en los jóvenes con otitis media con derrame, no hay ningún abultamiento de la membrana timpánica.
Los investigadores utilizaron 921 vídeos de la biblioteca educativa para enseñar a otros dos modelos de IA cómo detectar OMA examinando las características de la membrana timpánica, añadiendo forma, posición, color y translucidez. Luego utilizaron los 230 vídeos restantes para comprobar la funcionalidad de los modelos. Ambos modelos fueron muy precisos y produjeron valores de sensibilidad y especificidad superiores al 93%, tuvieron bajas tasas de falsos negativos y falsos positivos.
Según los investigadores, estudios anteriores de médicos han informado que la precisión del diagnóstico de OMA oscila entre el 30% y el 84%, dependiendo del tipo de proveedor de atención médica, el nivel de educación y la edad de los niños examinados. Los efectos recomiendan que esto La herramienta es más precisa que la de muchos médicos. Otros beneficios vienen con la capacidad de almacenar videos creados con la aplicación para estudios a largo plazo y capacidades educativas.